Thinking in Context¶
深入 Context Engineering 的专题系列。以上下文为核心视角,分析前沿 AI 系统的工程实践与设计哲学。
Codex 中的上下文工程¶
"确定性是性能的前提。"
从 OpenAI Codex 的工程博客出发,探讨两个话题:Prompt Cache 友好的 Append-only 上下文设计,以及应用层与基础设施层在压缩能力上的不对称格局。
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何时需要多智能体¶
"Start with the simplest approach that works, and add complexity only when evidence supports it."
从上下文工程的视角回答 "When":何时该从单 Agent 扩展为多智能体?核心判断标准不是任务类型,而是子任务之间的上下文耦合度。结合 Deep Research、Coding Agent 等实战案例,给出三步决策框架。
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