Scaling 一下：把 LLM 当作你的私人秘书¶

原文发布于 知乎想法，2025-06-17

前段时间在红杉 AI Ascent 上听到一个观点："未来我们将管理自己的 agent 集群，一人公司成为可能，生产力由集群的数量与质量决定。" 这让我开始反思，除了写代码，LLM 究竟如何优化我的生活？

LLM 不止于代码¶

不可否认，LLM 在代码层面带来的生产力提升是现象级的。但除了代码呢？因为我觉得 LLM 对生产力的颠覆「应该不止于代码」。

结合目前的使用体验，除了代码外，我感觉它更多时候只是个更高效的搜索引擎，减少了信息跳转，直接聚合知识，但远没到"颠覆"的程度。这正如红杉会上提到的，AI 模型和真实的用户需求间，仍存在巨大的真空地带。我们得想办法填补它。

LLM 目前的优势我认为不在于精确计算，而在于它是一位"绝对理性"、拥有世界级知识、不知疲倦的助理。它能帮你处理邮件、规划日程、进行初步决策，在这些"无聊、枯燥、机械"的工作上，只要给足上下文，我丝毫不怀疑它比我做的更快和更好（就 Gemini 而言）。

CEO 视角¶

个人秘书 Agent¶

所以我正在尝试搭建一个人秘书 agent/工作流，目标是把自己从琐事中解放出来。通过连接各种信息源和维护长期记忆，让 LLM 成为个人的信息处理中枢。

当然，目前最大的障碍是生态的封闭（比如微信等应用的数据无法顺畅获取）。但即便如此，我们依然可以主动设计个性化的规则和提醒方式，让 AI 更丝滑地融入我们的工作流。